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今日头条

  • 机器视觉行业的最新趋势与挑战——嵌入式视觉、深度学习和非可见光

  • 影响机器视觉行业的最新技术趋势包括嵌入式视觉、深度学习和非可见光成像?#34892;?#24615;等。虽然机器视觉应用程序受益于深度学习算法,但这些算法无法解决所有问题。与传统编程相比,当人们比较试图达到99%以?#31995;?#31934;?#20154;?#38656;的努力时,这一点尤其明显。

  • 2019-11-07
  • CANopen IoT——利用CANopen协议搭建的工业物联网

  • CANopen IoT适用于没有嵌入式互联网协议支持的网络,允许使用网络协议和通信服务访问本地和远程CANopen网络。由于CANopen过程数据或诊断信息可能在数据动态更新以提交到Web时发生,因此使用Websocket协议可?#26434;?#21270;双向通信。

  • 2019-11-05
  • WirelessHART——为过程工厂提供工业物联网功能

  • 在工业物联网(IIoT)?#36125;琖irelessHART协议的价值主张正在受到更多关注,它节省与消除了布线相关的成本,增加了?#36861;?#38382;性,为许多应用提供了快速回报。虽然在相同的应用中,?#37096;?#20197;通过有线设备以获取类?#39057;?#25968;据,但是通信路径可能太复杂而不可行。

  • 2019-11-01
  • 未来的机器人与人工智能

  • 人工智能和基于机器学习的系统已经变得更经济、更兼容,融入人工智能技术的机器人将帮助制造企业?#20013;?#25552;高质量、产量、安全性和一致性。机器人配置有传感器和执行器,可自我监控并向控制系统报告机器人的状态,以帮助过程控制和收集维护数据,实现?#20013;?#25913;进和?#25910;?#25490;除。

  • 2019-10-12
  • DDS、OPC UA、TSN——基于IIoT的通信标准在制造业中的未来

  • 理解数据分发服务(DDS)、时间敏感网络(TSN)和OPC统一架构(OPC-UA)的技术特点和适用环境,有助于更多制造企业实现高效的运营。目前难以定义这些新标准和技术的作用。为了在未来能够保?#24535;?#20105;力,研究和提出问题以确保正确的平台或组?#29616;?#20851;重要。

  • 2019-08-29
  • OEM的未来:如何快速开发面向工业物联网的机器

  • 人才的短缺、大规模的定制和个性化产品需求,让竞争变得更具挑战性。原始设备制造商(OEM)必须利用物联网、移动通讯、云计算和大数据为用户提供更智能、更高效和更具成本效益的机器,实现服务和收益的双提升。

  • 2019-08-29
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